的 狹義人工智慧 旨在完成特定任
索菲亞 (Sophia) 是漢森機器人公司 (Hanson Robotics) 開發的人形機器人，它是具有自我意識的人工智慧的預覽版，儘管索菲亞還沒有感知能力。它可以模仿人類的面部表情和手勢，並偵測臉部。 基於能力的 3 種人工智慧 人工智慧工具可以根據其能力如何發展、如何學習以及如何使用訓練資料進行分類： 狹義人工智慧 通用人工智慧 超人工智慧 下表總結了基於能力的人工智慧類型： 基於能力的人工智慧類型 怎麼運作務 通用人工智慧 一種主要是理論上的人工智慧，可以像人類一樣思考、學習和執行智力任務 超人工智慧 超越人類智力的假想人工智慧 讓我們逐一討論： 1. 狹義人工智慧 搜尋欄圖示。狹義的人工智慧定義 狹義人工智慧也稱為弱人工智慧，旨在完成 印度 電話號碼 特定任務。 它的建立是為了實現並超越一種特定的認知能力。因此，它無法獨立學習執行超出其範圍的其他操作。 狹義人工智慧使用機器學習、自然語言處理 (NLP)和深度學習。狹義人工智慧的一些例子如下： 虛擬助理，例如蘋果的 Siri 聊天機器人 IBM華生 臉部辨識系統 自動駕駛汽車 2. 通用人工智慧 搜尋欄圖示。 一般人工智慧定義 通用人工智慧也稱為深度人工智慧，在撰寫本文時仍主要處於理論階段。它可以像人類一樣思考、學習和執行智力任務。它甚至可以執行未經訓練的任務。
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理論上，通用人工智慧可以理解語言、解決問題、做出決策，甚至有感情。因此，它可以執行需要同理心和直覺的創造性任務和活動。 雖然一般人工智慧由於其感知能力理論上可以用於醫療保健和教育，但開發此類人工智慧會帶來倫理問題。通用人工智慧可能會導致人類失業，因為它可以模仿人類的技能，從事智力和創造性的工作。 OpenAI是ChatGPT和DALL-E背後的人工智慧研究實驗室，是旨在創建「造福全人類」的通用人工智慧的組織之一。 3.超級人工智慧 搜尋欄圖示。 超級AI定義 值得慶幸的是，超級人工智慧是一種假設的人工智慧，它超越了人類的智力。
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