这是一个主导因素的强烈迹象其表

rosemardi692

脸书分享股票的表现是三个测试变量中最差的。股票的表现实际上比随机股票的表现要差这意味着随机选择的配对比第二个股票的股票高于第一个股票的股票更有可能发生转换。这并不完全令人惊讶因为行业普遍认为社交信号是滞后因素也就是说来自较高排名的流量推动了更高的社交份额而不是社交份额推动了更高的排名。随后我们预计首先会看到排名变化然后才会看到社交份额的增加。原始根链接域计数的表现明显优于共享和对照约为。


正如我之前指出的这种类型的分析非常微妙因为 英国 WhatsApp 号码数据 它只检测某个因素何时同时领先并且在之前发现相关因素。尽管如此这一结果具有统计显着性值并且预测未来排名变化的置信区间比随机变化大左右。页面权限到目前为止表现最好的因素是页面权限。正确预测变化的准确率为比随机预测高。现大大优于社交分享并优于最佳预测原始指标根链接域。这并不奇怪。页面权威性是为了预测排名而构建的因此我们应该期望它在识别排名何时可能发生变化方面会优于原始指标。



现在这并不是说使用来对网站进行排名而是说是用于确定排名网站的任何链接指标的相对较好的近似值。结论性想法我们可以使用许多不同的实验设计来帮助改进整个行业的研究这只是可以帮助我们梳理因果排名因素和滞后相关因素之间差异的方法之一。实验设计不需要很复杂确定可靠性的统计数据也不需要很先进。虽然机器学习为改进我们的预测模型提供了很大的希望但当我们建立基础知识时简单的统计数据就可以发挥作用。现在走出去做一些伟大的研究关于拉斯琼斯我是的首席搜索科学家和的兼职搜索科学家。